Description
El dashboard es la parte del laburo que todos ven, y es la parte que nadie te enseñó. Sabés escribir la query. Sacás las filas. Después arrastrás un campo a un shelf, elegís un gráfico porque quedaba lindo en la galería, y entregás un dashboard que va lento, que filtra mal, y que muestra un total que nadie puede cerrar con el número del deck de finanzas. Así que lo abren una vez y nunca más, y de a poco te volvés la persona que hace gráficos en lugar de la persona a la que la dirección le pide los números para decidir. La distancia no es SQL y no es clickear. Es saber si conviene un extract o consultar en vivo, cómo armar un data model para que los joins no te dupliquen el revenue en silencio, qué marca responde la pregunta que de verdad están haciendo, cómo hacer un dashboard que un director pueda interrogar sin vos en la sala, y cómo escribir un cálculo para que su número coincida con la fuente de verdad al centavo. Nadie te avisó que lo difícil de un dashboard es la confianza, y que un dashboard hermoso que nadie cree no vale nada.
Este libro te lleva de alguien que sabe hacer un gráfico en Tableau al analista al que la dirección le abre los dashboards todas las mañanas para decidir. Arranca donde arranca el miedo, con el dashboard que estaba mal en la reunión, y construye lo que evita que vuelva a pasar: números que podés rastrear, un modelo que no miente, y una vista que un director puede usar sin vos parado atrás. Vas a construir un solo set de dashboards a lo largo de todo el libro, uno real para una empresa SaaS que se llama Lumen, y lo vas a llevar de una pila de tablas exportadas a la fuente de verdad contra la que planifica el equipo de dirección. Vas a conectarte a los datos y a decidir, con razones, cuándo hacer un extract y cuándo consultar en vivo, y a armar el data model para que las órdenes nunca se multipliquen ni inflen los totales. Vas a aprender a elegir la marca que responde la pregunta en lugar de girar la ruleta del selector de gráficos, y a armar un dashboard que responde, con filtros, actions y drill-down, para que el director encuentre su propia respuesta en vez de escribirte. Vas a escribir cálculos y expresiones level-of-detail que cierran con la fuente de verdad al centavo, así la reunión donde dos dashboards no coinciden deja de pasar. Y lo vas a publicar en Server o Cloud, hacerlo lo bastante rápido como para que nadie lo abandone, y ponerlo delante de la gente que decide, con subscriptions que les dejan el número en la casilla antes de que lo pidan. Para el final el dashboard es confiable, los números cierran, carga antes de que alguien se rinda, y cuando hay que decidir el equipo mira tu vista. Para el analista que tiene que construir los dashboards con los que se maneja la empresa, y quiere ser el motivo por el que puede manejarse con ellos.
Para quién lo escribimos
Este libro es para: el analista que ya sabe sacar los datos y al que le acaban de decir que arme los dashboards con los que se maneja la empresa, que clickeó lo suficiente en Tableau como para armar un gráfico pero nunca lo suficiente como para confiar en uno delante de un VP, y que en el fondo le tiene miedo a la reunión donde alguien pregunta por qué el dashboard dice una cosa y el reporte de finanzas dice otra.
La idea que lo cambia todo
Los 5 pasos para volverte el analista al que la dirección le pide los números cuando hay que decidir. El método que convierte a alguien que sabe hacer un gráfico en el analista al que la dirección le abre los dashboards todas las mañanas para decidir. Un dashboard con el que se maneja la empresa es un problema de confianza, no de clicks: los números tienen que coincidir con la fuente de verdad, el modelo no puede mentir, la vista tiene que responder preguntas sin vos en la sala, y tiene que cargar antes de que alguien se rinda. Vas a construir un set real de dashboards, de una pila de tablas exportadas a la vista contra la que planifica la dirección, y a aprender cuándo hacer un extract o consultar en vivo, qué marca responde la pregunta, cómo hacer que un cálculo cierre al centavo, y cómo ponerlo delante de la gente que decide.
- Conectá y ordená los datos para que los totales nunca mientan
- Elegí la marca que responde la pregunta de verdad
- Armá un dashboard que un director pueda interrogar solo
- Escribí cálculos que cierran con la fuente de verdad al centavo
- Publicá rápido y dejá el número en la casilla del que decide
Todos los capítulos, uno por uno
- Capítulo 1: El dashboard que estaba mal en la reunión
- Capítulo 2: Exporté las tablas. ¿Por qué mi revenue sale al doble?
- Capítulo 3: Ya tengo los datos. ¿Qué gráfico hace de verdad que lo vean?
- Capítulo 4: ¿Cómo armo un dashboard que un director pueda usar sin mí en la sala?
- Capítulo 5: Mi total dice una cosa y finanzas otra. ¿Quién tiene razón?
- Capítulo 6: Está armado y nadie lo abre. ¿Cómo lo pongo delante de la gente que decide?
- Capítulo 7: La mañana en que la dirección dejó de preguntarme y directamente actuó
